← 总览

GitHub 新机会(第一批):现在做什么样的项目,最可能拿到 star

数据截止 2026-11-01(库 built_at 2026-11-01 05:29,全站快照到 11-01)。分析:什么值得做 / 开源社区分析师。

0. 怎么看的:定义、范围、信号、边界、防刷逻辑

先说数据边界,它决定了这份报告能说什么、不能说什么。

• 全站(≥50 星,约 85.8 万个库)逐日星数只有 2026-10-28 → 11-01 共 5 个点、4 天涨幅。这是本报告的主信号:我对每个库算了 gain_4d = stars(11-01) − stars(10-28)。
• 更长的曲线只有两份残缺的:deeply 迁来的约 2.4 万个库从 10-09 起逐日(偏年轻库和上过 trending 的);Wayback 补的约 1.57 万个 ≥1000 星库有 30 天前的点(gain_30d 只有 3,300 个库非空)。gain_7d / gain_30d 是 NULL 的库不是「没涨」,是「不知道」。
• 名单门槛不一样:老库 ≥50 星才进库;最近 45 天新建的 ≥20 星就进。所以按建库周数库数时,最近 6 周天然比更早的周多——下文所有「每周新建 N 个」都要打这个折扣。
• trending 只收建库满约 60 天的库(库文档实测),所以找「新冒出来的」不能看 trending,我只用它做老库交叉验证。
• 库里没有 README、stargazer、账号注册时间、提交记录;「谁做的」只能看 owner_type(User/Organization)和 owner_repos(这个作者在库里有几个库)。

「新」:建库 ≤120 天(2026-07-04 之后),共 33,631 个库。重点看 ≤60 天。老库(>365 天)突然涨的单列在 §1.9。

「涨」:主排序用 4 天涨幅。基线:33,631 个 ≤120 天的库里,4 天涨 ≥100 的只有 574 个(1.7%),≥500 的 103 个,≥1000 的 47 个。按建库天数分桶,≤14 天的库 4 天涨幅中位数 3、P90 55、P99 412;61–120 天的中位数 1、P90 10。一个新库 4 天涨 100 就已经是前 2%。有 deeply / Wayback 历史的库我再看曲线形状(见防刷)。

「方向」怎么归堆:用库名 + 简介 + topics 的正则把 33,631 个库分簇,每簇算「≤120 天新建数、4 天涨 ≥100 的数、命中率」,再逐簇按建库周看「每周新建多少、现在 ≥500 星的多少」——这是判断「风口开着还是关了」的主要依据。正则是我写的,会漏会错,簇大小当量级看。

哪些是推断:「为什么涨」全部是推断,我会标出触发事件的证据(HN 条目分数与日期、X 帖子、同簇库的建库日期分布)。「一个人做的」是从 owner_type = User 且 owner_repos 很少推的,库里没有贡献者数。

防刷逻辑(识别「真被需要」vs「刷/脉冲」),我用了六条,下文每个候选都过了一遍:

1. 库自带的 suspect 标记(同简介批量、同主页批量、几乎零 fork、新号单库暴涨、单日 >2 万)。注意「新号单库暴涨」只是提醒:gpu-unlock、Strata、nxnative、HowToLiveBetter 都带这个标,但都是真的(见第 2 条)。
2. fork/star 比:≤120 天、≥1000 星的 1,002 个库,fork/star 中位数 9.2%,P10 3.4%,P90 22%。低于 2% 的 42 个库,几乎全是刷的或纯文本(下面 §3.6 的 AhmadHassan-BTed 全部 fork=0);高于 100%(fork 比 star 多)的是「删库前镜像」或 fork 农场(dsh-purge 镜像 117%、grok-bot-0.18-reconstructed 103%)。
3. 同作者所有库同步涨:一个作者 30 个库(包括空的 .github 和叫 B 的库)每个每天 +150~200,就是买的(§3.6)。
4. 曲线形状:HN 首页脉冲是「1–2 天尖峰 + 之后每天衰减到峰值 10% 以下」(gpu-unlock:10-26 +3745 → 11-01 +390);真被需要的是「峰后一周还在每天 1000+」(cleanyourtv 10-22 峰 +7120,11-01 仍 +1311)或「二次加速」(impeccable 10-25 后从每天 500 回到 2000)。
5. 有没有生态:真的需求会在 10 天内长出几十个移植、客户端、本地化版本(cleanyourtv 之后 10 天内 ~90 个 TV 桌面库);刷出来的库一个衍生都没有。
6. HN / X 交叉:用 hackernews 库查这个库上过没有、X 库查五个圈子谁推过。没上过 HN 不是刷的证据——本报告 star 最多的几个新库(cleanyourtv 47.8k、Filee 19k、HowToLiveBetter 71.9k、dsh 生态全部)都没上过 HN;它们走的是 X / 中文社交 / Reddit。反过来,上了 HN 的往往是硬核系统活(Strata 940 分、gpu-unlock 351 分、RemoveMacAI 775 分、AnyPS5 375 分)。

先给三个总览数字(2026-11-01):

个人账号在赢家里的占比比基线低,说明大公司/组织的库更容易拿到大数(DeepSeek、Google、Microsoft、storytold),但赢家里个人仍是多数,而且 4 天涨 ≥100 的里 42% 是「作者在库里只有这一个库」的新人。「一个人、一个库」拿到几千到几万星,这个月发生了几十次,这是对需求书假设(个人更值得研究)的直接支持。

赢家语言(574 个里):Python 158、TypeScript 103、JavaScript 83、Rust 61、Swift 20、C 19、Kotlin 15。Rust 占比(10.6%)远高于全站——「用 Rust 重写」本身是个卖点(§1.3)。

1. 值得跟的机会(按我认为最值得的排序)

1.1 【最值得跟,窗口正开着】「去 AI 味」的设计 / 文风 agent skill

一句话:给 Claude Code / Codex 用的「别让 UI 长得像 AI 做的」skill,这一周同时有 6 个库在加速,其中两个是个人做的、一个从 2,800 星沉睡 95 天后 6 天冲到 13,100。这是全库最清楚的「多个同类同时涨」。

曲线(deeply 逐日):ai-design-skills 10-14 到 10-25 每天只涨 8–85,10-26 +1,915、10-27 +2,714、10-28 +2,714,之后每天 300–1,000;impeccable 10-21~24 每天 500–600,10-25 起回到 1,000–2,000;hallmark 10-25 起每天 900–2,800;Google EGM 10-24 才 279 星,10-27 +924、10-28 +2,092。四条曲线在 10-25/26 同一天拐头。

为什么涨(推断,按证据强弱)

1. 平台采纳:2026-10-24 Perplexity CEO 发帖「/impeccable is now a skill inside Computer…offering 5000 credits per user」(X 库,387 赞)。一个产品把一个人的开源 skill 做成内置功能并补贴用户,这是 impeccable 二次加速的直接原因。
2. 「AI slop」成了这两周的公共话题:X 五个圈子 10-20 以后带 slop 的高赞帖 20+ 条(Sirupsen「the lack of this skill is called AI slop」425 赞;yongfook「mono space pre-heading 是 AI 设计的 mdash」179 赞);HN 10-22~30 有 8 条 slop 标题。痛点被很多人同时碰到。
3. listicle 账号转发:csaba_kissi 10-20 / 10-27 两条「6 cool sites for web developers」都带「Open-source AI design skill」(311、139 赞)——ai-design-skills 10-26 的爆发时间吻合(推断,帖子里是短链,没法直接对上)。
4. 门槛为零:skill 就是几个 markdown + 示例,一个人一个周末;Jakeschincariol 一个人 2.5 个月发了 17 个(§1.7 有他的命中/失手清单)。

同一个「去 AI 味」需求在文字上也成立,而且按语言分市场:lieflat-less-ai-tone(基于 520 万字语料的中文去 AI 味,4,696 星,+306/4 天)、KKKKhazix/human-writing(中文 4,294)、Nanako0129/sepia(英文 3,565)、nanaism/yomiyasu(日语,32 天 2,774,+158)、coji/natural-japanese(2,002)、ASD-STE100 简化技术英语两个库(danyuchn 5,884、AminBlg 4,103)、anti-defensive-writing(学术论文 4,599)。日语两个库都是个人做的、都 ≥2000 星——韩语、西语、德语、法语的「去 AI 味」skill 库里一个都没有(搜了 koreanisch/natural korean/español natural 等,无命中)。

小团队怎么跟、风险

• 能跟:零基础设施,核心是审美和规则的质量。但别做第 N 个泛「design skill」——impeccable 98k、hallmark 44k 已占住心智。
• 空位:(a)非 Web 的 UI:移动端原生(SwiftUI/Compose)、桌面(GPUI/Tauri)、TUI、游戏 UI,库里只有 Appllama 的「top-grossing app patterns → native screens」3,902 星一个;(b)特定框架的去 slop 规则(Tailwind/shadcn 之外:Flutter、Qt、Unity);(c)非英语文字的去 AI 味,日语已被验证,韩/西/德/法空着;(d)可验证的:anti-slop 的作者 dmmulroy 做了一个 Oxlint 规则版 5,794 星——把「审美」变成 lint 能跑,这是从 markdown 到工具的升级。
• 风险:(1)skill 没护城河,一周之内会出几十个复制品(本周已经出了 unslop、pixelfx 等);(2)star 来得快去得也快——Jakeschincariol 的 17 个里 9 个 <200 星(§1.7);(3)依赖平台:Claude Code / Codex 改一下 skill 机制,整类库都要改。

1.2 【值得跟,但窗口在收窄】「给电视一块干净桌面」——Android TV / webOS / Tizen / Fire TV 去广告 + 启动器

一句话:10-17 建的 cleanyourtv 15 天 47,831 星(全库 ≤30 天新库第一),之后 10 天内冒出约 90 个 TV 桌面/去广告库,其中 7 个 ≥500 星、2 个 ≥5000;但 10-26 那周新建的 8 个一个都没过 500——从开闸到关闸两周。

时间线(建库日 → 11-01 星数)

• 10-17 以前 3 个半月:只有 ~20 个 TV 启动器类新库,最大的 glasshouse(webOS,09-07,1,540)、own-your-glass(423)。
• 10-17 Gathin23/cleanyourtv(Python,「Wi-Fi 上给任何 Android/Google TV 去广告并换成 Apple TV 风格桌面」,官网 cleanyour.tv)。deeply 曲线:10-19 1,259 → 10-20 4,091 → 10-21 10,248 → 10-22 17,368(单日 +7,120)→ 10-28 42,567 → 11-01 47,831;11-01 仍 +1,311/天。fork 5,954(12.4%,正常)。没上过 HN。
• 10-19 HN 「An ad-free Android TV」(cretezy.com 博客,444 分、199 评论)——不是这个库,是同一个痛点的另一篇,说明需求是公共的。
• 10-18~10-19 两天新建 30+ 个:free-my-tv(5,563,一键还原,覆盖 Google TV + LG webOS + Samsung Tizen)、tv-detox(1,967,「用 Claude Code / Codex 让旧电视变快」)、dumbtv(1,822,Fire TV)、tv-home(700)、tv-vibehack(327)、UrTV(224,阿拉伯语桌面 + 沙特屏保)、FreeMyTvWebOS(271)、webos-vibehack(339)。
• 10-20~10-22:aerial-tv(8,314,+1,173/4 天,「给国产电视的一块干净桌面」,小米/TCL)、cleanyourtv-app(1,272,手机 App 版,社区做的)、tellyscope(990,10 天,手机 App,3 MB)、CleanFrame(837,Samsung The Frame)、Tigris(560,tvOS 27 风格)、quiet-tizen(430)、guizang-tv(284,归藏做的小米电视版)、cleanmytv(198,Mac/Windows App)、chistytv(59,俄语:Яндекс ТВ / Салют ТВ)、vgs-cleantv(36,越南语)、afnon(48,穆斯林启动器,内置 74 国祈祷时间)。
• 10-24~10-28:tv-fresh(535,小米电视 Agent Skill 版)、omarchytv(405)、couch-tv(141,带 Claude 助手)、talkies(110)……没有一个过 600。

库文档里 TV 簇的周统计(建库周:新建数 / 现在 ≥500 / 4 天涨 ≥100):10-12 周 15 / 4 / 3;10-19 周 77 / 7 / 5;10-26 周 8 / 0 / 2。

为什么涨(推断)

1. 痛点真且普遍:智能电视主屏广告是全球性的(国产电视、Fire TV、LG、三星都有),之前没有「不 root、可逆、从手机/电脑一键做」的方案。cleanyourtv 的描述词「over Wi-Fi」「reversible」「no root」被后来 90 个库原样复制。
2. AI 把「做一个 Android TV 启动器」从几周变成几小时:tv-detox 的卖点直接是「把这个 repo 交给 Claude Code」;couch-tv「Set it up by handing this repo to your agent」。
3. 渠道不是 HN:cleanyourtv 10-19→10-21 两天 +9,000 时 HN 上没有它。推断走的是 X/Reddit/YouTube(库里 X 五圈无提及,圈子名单偏 AI,盲区)。

小团队怎么跟、风险

• 英文 Android TV 泛桌面已经满了(10-26 周 8 个新库 0 过 500)。还开着的:(a)按品牌/地区本地化:aerial-tv 靠「国产电视」拿了 8.3k;UrTV 阿拉伯、chistytv 俄语、vgs-cleantv 越南都只有几十到两百星——说明这些语言区有人在做但没人做好;日韩、西语、葡语、印地语库里一个都没有;(b)换设备不换套路:同一周出现的 android-ad-cleaner(国产安卓手机去广告/热搜/推送,10-24 建,8 天 5,352,+1,602/4 天)、RemoveMacAI(macOS 关 Apple Intelligence,5,652,HN 775 分)、xgimi-clean(极米投影仪,20 星)、DiPlay(安卓车机变 CarPlay 接收器,12,959 星,10-09 单日 +6,421)——「把你已经买了的设备上的广告/臃肿去掉,可逆,不 root」这个配方可以搬到投影仪、车机、电子书、音箱、路由器;(c)手机 App 形态:cleanyourtv-app 和 tellyscope 证明「不用电脑,手机上点一下」有独立需求。
• 风险:(1)厂商封 ADB/改固件,一次系统更新就失效;(2)Google/Amazon 商店不会让你上架,只能 APK 侧载,用户门槛高;(3)窗口两周,现在进去只剩本地化和换设备。

1.3 【值得跟,长期有效】「老工具的开源原生替代」:单一用途、离线、本地优先的桌面小工具

一句话:一个人用 Rust/Swift/C# 写一个「替代某个付费/臃肿/要登录的工具」的原生 App,这个月有十几个各拿到 1,000–19,000 星;它们不靠事件、不靠平台,曲线是慢而稳的。

Filee 的曲线(deeply):10-09 77 星 → 10-18 1,890 → 10-19 +1,827 → 10-20 +2,280 → 10-28 15,314 → 11-01 19,252,10-18 起连续 14 天每天 590–2,450,没上过 HN,fork 6.2%。老库对照:cjpais/Handy(离线语音转文字,626 天,35,862 星)这 4 天 +922、7 天 +1,282——和 hex 同一周涨,说明「本地语音听写」这个小类在被重新需要。

为什么涨(推断):(1)AI 编程让「一个人做一个打磨好的原生 App」变成周末项目,Compositor 46 天 18k、Filee 33 天 19k 都是单人;(2)用户对订阅、Electron、「先注册」疲劳,「native / offline / no account / written in Rust」本身成了卖点,出现在这批库简介的高频位置;(3)每个都解决一个具体、人人都碰到、现有方案收费或难用的问题(转格式、解压、清磁盘、截图、下载)——不是「平台」,是「工具」。

同一现象的组织版(不建议个人照抄,但说明需求):storytold 这个组织 9-30 到 10-09 十天内发了 13 个「纯 Rust 从零重写」的 craft 应用(photocraft 75,541 = Photoshop、pdfcraft 18,926、filmcraft 17,068 = Premiere、wordcraft 16,851 = Word、lightcraft、vectorcraft、gridcraft = Excel、cadcraft、deckcraft = PowerPoint、soundcraft = Pro Tools、figcraft = Figma、designcraft、effectcraft);HN 10-06「Adobe Creative Suite Cleanroom Port to Rust」144 分。它们的 fork/star 在 38%–69%(正常 9%),这个异常我解释不了(可能是 agent 自动 fork 构建,也可能是有组织的),列在 §4 数据问题里。个人版的同类:tangency-labs/solidcraft(参数化 CAD,12,602)、IPedrax/BIMCraft(Revit 替代,17 天 809)、jub0t/Concat(CapCut 替代,13,163)、ItsAlphaNeon/Lemon-Studio(DAW,602)、Oleafly(Overleaf 替代,815)、l0ng-ai/openidea(IntelliJ 风格 IDE 用 Rust 重写,11 天 1,837,+1,460/4 天)。

小团队怎么跟、风险

• 能跟,而且不赶时间:这类库靠的是「做得好」而不是「赶上事件」,曲线慢但不掉。选法:挑一个你自己每周都要付钱或忍受广告的小工具,做一个原生、离线、不注册的版本,README 第一行写清替代谁。
• 空位:Windows 上的精致原生工具比 Mac 少得多(这批 17 个里 Mac 专属 8 个,Windows 专属只有飞鼠格式和 BrimDeck);Linux 桌面几乎没有;中文的只有飞鼠格式(7k)和 YunX 网盘解析(6k)。
• 风险:(1)天花板就是几千到两万星,不会有 DSH 那种 20 万;(2)大厂随时可以内置(Apple 加一个「系统数据清理」,macos-sysdata 就没了);(3)格式转换、解压、下载这些类目已经各有一个赢家,再做要有明确差异(比如只做某个专业格式)。

1.4 【值得跟,中文开发者优先】DeepSeek Harness(dsh)插件生态——以及「任何新平台的第一周」

一句话:DeepSeek Harness 2026-08-13 发布(HN 747 分),80 天 267,401 星;围绕它的插件/客户端/皮肤库里有 858 个(≤120 天),749 个是个人账号,56 个 ≥1000 星,13 个 ≥5000。它是中文开发者这一季最大的 star 来源,而且证明了一条规律:平台发布当周进去的插件,现在还在涨。

周统计(建库周:新建 / 现在 ≥500 / ≥2000 / 4 天涨 ≥100):08-10 周(发布周)290 / 56 / 22 / 20;08-17 周 108 / 10 / 3 / 5;之后每周 17–63 个,≥500 的每周 1–7 个;10-12 周 63 / 7 / 2 / 6(10-02 桌面版发布后的第二波)。发布周的 290 个里有 20 个到今天还每 4 天涨 100+;之后 11 周总共新建 ~515 个,只有 ~28 个做到。

赢的是哪几类(11-01 星数,括号里 4 天涨)

• 把 dsh 装到别的地方:anywhere-labs/dsh-desktop 34,279(+566)、dataelement/dsh-desktop 17,003、dsh-tauri 3,392;手机:ccch1mneyyy/dsh-Go(10-25 建,7 天 3,558,+3,456)、DSHA(免 root 手机上跑,2,792,+283)、dsh-pocket(扫码同屏 2,618)、Deepseek-Harness-Local-Android(423)。
• UI / 皮肤 / 桌宠 / 小玩意:DeepSeek-Balance-Whale-Widget(右下角鲸鱼娘盯余额,6,653,+302)、dsh-TUI(「可爱像素鲸鱼」6,429,+378)、dsh-pet(透明桌宠 5,126,+515)+ 它的桌面移植 dsh-pet-indesktop(2,912,+302)、dsh-wallpaper-engine(把 Wallpaper Engine 壁纸搬进 dsh,4,292,+802)、dsh-deep-whale 鲸鱼娘皮肤 2,985、dsh-startup-screen 启动动画 666。「可爱」在这个生态里是硬通货——一个余额小部件 6.6k 星。
• 接 IM:dsh-im(飞书/微信/钉钉/QQ/Slack/TG… 3,011,+292)、qq-bridge(3,375,+225)、dsh-aurabot-qq(211)、dsh-bili-whale / dsh-bili-scroll(「替你刷 B 站写日报」812 / 1,087,15–18 天)。
• 基础设施:dsh-market(插件市场 9,996,+579)、awesome-dsh-plugin(21,777)、dsh-context(上下文仪表盘 3,936)、dsh-ops(省 token 的底层操作 4,935,+314)、DSH-better-sidebar 4,783、dsh-agent-teams 2,610、billion-context 3,506。
• 最大的两个是灰的(见 §3.2):dsh-our-free-model(「不用 key 免费用前沿模型」54,285,+6,668,全库 4 天涨幅第一)、dsh-purge(破甲 14,542,+3,031)及其两个镜像。

为什么涨(推断):(1)平台本身 80 天 26.7 万星,是今年最大的开发者工具事件,插件沾光;(2)「万物皆插件」的架构让插件边界清楚、门槛低;(3)中文开发者社群集中(简介大半是中文),抱团互推;(4)deepseek-ai 10-31 又发了 dsh-superagent-prototype(1 天 1,988 星)——新的子平台,新的第一周。

同样的「平台第一周」规律在别的平台也成立:Grok Bot 08-11 发布(HN 351 分)→ 一周内 OpenMausBot(08-11)、nightly-labs/openbot(08-12)、rakazo(08-13)、CopilotKit/OpenBot(08-17)四个「开源 Grok Bot 替代」建库,现在 4.4k–9.5k 星,到 11 月还在加速(§1.5);magpie 的作者 yetone 10-07 发帖「给仓库加 magpie-plugin topic 就能被发现」——magpie 本身 39 天 26,920 星,它的插件生态刚开始。

小团队怎么跟、风险

• 能跟:守住「新平台发布 → 48 小时内发第一个插件」。这周能盯的:dsh-superagent-prototype(10-31)、magpie 插件(magpie-plugin topic)、Perplexity Computer 的 skill。
• 做什么:历史数据说「装到别处」(手机、TUI、桌面)和「可爱」(皮肤、宠物、小部件)最容易拿星;IM 桥接次之;「上下文管理」这种硬功能反而只有 3–5k。
• 风险:(1)平台红利期 1–2 周;(2)dsh 生态里最大的流量在灰区(免费模型、破甲),正经插件的天花板是 5k–10k;(3)平台方自己做了官方版就被吸收(dsh-market 之后官方会不会做市场?)。

1.5 【值得跟,门槛中等】「给 agent 一台自己的电脑」——开源 Grok Bot 替代 / 个人 agent 工作台

一句话:08-11 Grok Bot 发布后一周内出的四个开源替代,到 10 月底第二次加速:OpenMausBot 7 天 +3,951(上周 +509),nightly-labs/openbot +3,542(上周 +249),CopilotKit/OpenBot +2,089(上周 +444),cindy +4,457(上周 +1,193)。四个同时拐头,说明是外因不是运气。

OpenMausBot 的曲线:10-0910-28 每天 40–160,10-29 +929、10-30 +590、10-31 +1,061、11-01 +1,119。全站 daily trending 10-3011-01 连上 3 天(最好第 2)。

为什么涨(推断):(1)Grok Bot 本体持续有新闻(10-20 techdirt「Grok Bot 泄露 CEO 银行数据」HN 36 分)——每次闭源 agent 出事故,开源替代就涨一轮;(2)「给 agent 一台电脑」在 10 月底成了共识,CopilotKit 一个组织连发 4 个变体(bot/muse/dots/duet)说明他们看到了需求;(3)Mika 3 天 2,640 说明手机端是新空位(此前只有 andee)。

小团队怎么跟、风险:门槛比 skill 高(要沙盒、要桌面 App、要多模型),但 OpenMausBot、rakazo 都是个人做的。空位:手机端(Mika 刚开)、特定垂直(cindy 的中文市场定位)、「多台 coding agent 的调度台」(agentbox 334、squadra 1,133、cloudroom 1,172、PandaDOS 204 都还小)。风险:大厂(OpenAI/Anthropic/xAI)随时发官方版;维护成本高,单人难持续。

1.6 【值得跟,技术门槛高,HN 最爱】新模型发布 → 「在消费级硬件上跑它」/ GPU 解锁

一句话:每一个大模型发布后 1–3 周,第一个「让它在 4090 / Mac / 手机上跑起来」的库都拿到了 1 万到 4 万星,而且这是 HN 唯一稳定买单的类别(Strata 940 分、gpu-unlock 351 分、DeepInfer 2,355 分、Janas 221 分、ps5lm 375 分)。

gpu-unlock 一周内出了 4 个跟随者(ada 版、UEFI 版、Windows 版、PolyStrata 把 Strata 引擎接到别的模型),个人开发者在系统层面「接力」的典型。

为什么涨(推断):(1)新模型发布是日历上可预期的事件(Qwen 3.8 → 9 月,DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash、MiniMax H3 → 8–10 月),每次都留下「消费级跑不动」的空位;(2)HN 读者是硬件党,这类标题(「run X on RTX 4090 at 100T/s」)天然上首页;(3)gpu-unlock 戳到了「我买的卡被人为限速」的情绪。

怎么跟、风险:要 CUDA / 固件 / 量化功夫,不是周末项目;但节奏可预期——盯模型发布日历,发布后 72 小时内发「在 X 上跑」。风险:gpu-unlock 这类碰固件的有法律和保修风险;脉冲形曲线,一周后归零;官方很快补上(DeepInfer)。

1.7 【可跟,但要选对题】视觉产出型 skill 与「账号运营」skill——附一个人 17 个库的命中/失手清单

(a)视觉产出(Opus 5.5 之后):Claude Opus 5.5 09-22 发布(HN 1,806 分)后,「让 agent 用代码出视频/插画」的 skill 在 09-21、09-28 两周各建 52、63 个,分别有 11、12 个现在 ≥500 星;10 月每周 33–48 个,≥500 的只剩 2–4 个/周——产能还在,命中率掉了一半以上。赢家:wheresryan22/anatomy(等距机械插画 skill,10-08 建,24 天 23,313,10-16 单日 +2,859,fork 8.3%)、Vincentwei1021/video-shotcraft(Remotion 产品宣传片,15,463)、lemo-opuscar(66 种电影风格,36 天 10,094,+1,234/4 天)、yihui-dev/awesome-opus5-5-videos(「301 个 Opus 5.5 视频,花了 $3,000」X 647 赞,12,902)、huashu-art-motion(35 种艺术风格 5,857)、kajisho5/ffmpeg-skill(42 个 FFmpeg 工具 + MCP,4,182,+1,055)、stickman-video-director(3,631)、geo-sleuth(照片在哪拍的 4,880,+506)。X 上 ErnestoSOFTWARE 10-25/26/11-01 三条帖(609–1,573 赞)讲「Opus 5.5 做的 reels 3,000,000 views」——需求从「做视频」转向「做能涨粉的视频」,这解释了下面(b)。

(b)账号运营 skill——Jakeschincariol 的 17 个库是一份现成的 A/B 测试(同一作者、同一格式「Eleven free Claude skills that…」、同一渠道,只换题目):

读法:同一个人,「运营 Instagram」4,150 星、「运营 X」62 星——题目决定一切;给 ChatGPT 的版本只有 Claude 版的 4%;「找工作」66 星 vs 「日内交易」3,943 星——赚钱/涨粉的题目远胜省钱/找工作的;「克隆任何 App」是他最大的一个,踩中了 REA 逆向热(§3.4)。

怎么跟、风险:视觉 skill 的泛题目已满,空位在非 Web 载体(Blender 94 个 skill 的 arjun988/blender-skills 1,622、Maya 工作流 449、Unreal 胶片模拟 196 都还小)和垂直内容(短剧 skill 见下);账号运营 skill 选「Instagram/YouTube/日内交易」这种有直接收益预期的题目。风险:skill 没有护城河;账号运营 skill 碰平台 ToS(HiTw93 10-03 发帖提醒「用 agent 自动操作 X/小红书/GitHub 账号被封」,130 赞)。

(c)中文短剧 / 漫剧制作 skill是一个独立的小类:94 个 ≤120 天库,12 个 4 天涨 ≥100(命中率 12.8%,全簇第三高),shuohao-skills 5,788(+757/7 天)、zenstory-ai/drama-skills 3,592、awesome-short-drama-skills 1,533(19 天)、manju-laoli-skill 1,811、story-studio(6 天 558)、reveric(10 天 479)。全部中文,全部围绕 Seedance / 可灵 / MiniMax 的提示词。这是中文 AI 内容产业链自己长出来的 skill 市场,英文世界没有对应物。

1.8 【可跟,中文优先】「证据分级的结构化知识」仓库

一句话:HowToLiveBetter(《高性价比人生指南》:长寿防病、急救、省钱、法律红线、医保社保…每条写成本/收益/证据等级/出处,只引期刊和官方文件)09-07 建,55 天 71,880 星,09-28→10-09 的 11 天 +30,709,fork 8.7%(正常),没上过 HN;它的单页阅读版镜像 cdyforever/how-to-live-better 另拿 13,905。

同类同期:xiaoyang111222/cn-math-taxonomy(小初高数学/英语/物理知识图谱,1,644 知识点 6,723 题,14 天 5,640,+1,007/4 天)、designfuchen/word-atlas(IELTS 7,298 词配图 + FSRS 复习,7 天 3,546,+775)、DeanChensj/jiangshan-map(中国历史交互地图 403 BCE–今,2,057)、ERRRC/xingcezhenti(2016–2026 国考省考行测真题,2,112)、RadishXN/run-abroad(填 10 项信息从 71 条签证/移民路径里筛,1,261,7 天 +749、上周 +5,突然被发现)、bojieli/ai-infra-book(开源书稿 7,199)、LAMDA-NeSy/Research-Starter-Kit(科研入门 9,274)、anhao/ai-pose-gallery-zh(AI 姿势参考图库 1,439 组,5 天 4,642)、Renhuai123/ziwei-doushu(紫微斗数排盘引擎,12,233,7 天 +4,891,11-01 全站 trending 第 5)。非中文的同型:ctresb/leis(「巴西全部法律」17 天 2,134)、lexifina/global-law(「每个国家的法律作为一份 git 历史」4 天 1,374)。

为什么涨(推断):(1)AI 让「把一个领域的知识系统地编成一本书/一张图谱」从几年变成几周,而读者仍然信任「有出处、有分级」的人工编排——HowToLiveBetter 的卖点就是「只引期刊论文与官方文件」;(2)中文互联网缺可信的生活/教育类结构化资料,GitHub 成了替代出版渠道;(3)这类库 fork 多(用户要离线/打印),传播靠微信/小红书(X 库五圈无提及)。

怎么跟、风险:门槛是编辑功夫不是代码。可复制到:任何语言的「生活法律/医保/移民」指南、各国考试真题库、某门学科的知识图谱(cn-math 之后英语/物理/化学/历史都空着)。风险:内容准确性责任;一旦被当作「AI 生成的百科」口碑会崩;天花板看语言人口。

1.9 老库翻红(单列):值得知道「为什么」

4 天涨 ≥250 且建库 >1 年的,大多是日常复利(awesome 列表、yt-dlp、codex、opencode),真正「加速」的几个:

• thedotmack/claude-mem(agent 跨会话持久上下文,427 天,107,689 星):7 天 +4,753,上周 +1,429,3.3 倍加速;10-30~11-01 全站 daily trending 连上 3 天、最好第 1。同期 vectorize-io/hindsight(「会学习的 agent 记忆」367 天 56,968,7 天 +3,418)。「agent 记忆」是老题目被重新点燃(推断:和 10-21 HN「Open-source, cross-harness memory for AI agents」Ask 帖同一周)。
• NationalSecurityAgency/ghidra(逆向工程,2,802 天):4 天 +1,278、7 天 +2,653、上周 +3,293——一个 7 年半的老库连续两周每周涨 3k,是 REA 逆向热的外溢(§3.4);同期 morluto/awesome-reverse-engineering(23 天 1,464)、Awesome-REA、mcp-reverse 等。
• hmjz100/LinkSwift(网盘直链下载助手,1,544 天,36,925):4 天 +3,373,30 天 +15,918;10-29 全站 trending 第 11。同期新库 CYQawa/YunX(安卓网盘解析 6,097,+318)、z7786/wenxi(16 家网盘聚合 1,214)、YunX-Desktop(2,379,+552)。「网盘解析/直链」在中文区正在翻红(推断:某家网盘近期限速或改规则,库里没有证据)。
• remotion-dev/remotion(用 React 做视频,2,322 天,69,414):7 天 +2,164——被 §1.7 的视频 skill 带动。
• cjpais/Handy(离线语音转文字,626 天):4 天 +922,与 hex 同步(§1.3)。
• lightpanda-io/browser(给 AI 用的无头浏览器,Zig,1,363 天,39,135):4 天 +2,059;同期新库 lexmount/moli(「给 AI agent 的最好的无头浏览器」Rust 21,875,+626)、browser-use/jev-ultrafast(23,985)。agent 浏览器持续热。

读法:老库翻红的原因全部是「一个新热点把它重新点亮」,和新库的原因是同一组:agent 记忆、逆向、视频生成、agent 浏览器。盯老库的加速是发现热点的另一个传感器。

1.10 其他值得盯一眼的单点(各自只有一个样本,可信度低于上面)

• interplains/Zero-Breach-Toolkit(10-25 建,7 天 3,993,+2,718/4 天):「离线检查电脑上有没有 AdFection / Candiru 雇佣间谍软件痕迹」。触发:10-15 Citizen Lab「AdFection:广告投递的零点击间谍软件」HN 543 分 + Guardian 518 分。安全事件 → 10 天内出检测工具 → 几千星,可复制的事件响应配方;同作者 zero-breach(14 天 1,069)。
• AienTech/dossier(自托管求职 App,从你的档案写定制简历和求职信,29 天 3,509,10-28 单日 +1,361):个人新号 1 库,fork 21%(偏高但不离谱)。注意 Jakeschincariol 的「找工作 skill」只有 66 星——同一需求,「一个完整的自托管 App」比「一包 skill」更能拿星(推断)。
• shihabal3amri/DiPlay(安卓车机变 CarPlay 接收器,38 天 12,959,10-09 单日 +6,421):硬件兼容层,个人,fork 12.8%。车机是和电视一样被忽视的「已购设备」。
• DuarteSantos8/openGym(开源健身追踪,已上 App Store + Watch + APK,106 天 18,261,+1,456/4 天):开源 + 上架商店双渠道,个人 1 库。
• HKUDS/DeepTutor(个性化终身辅导,308 天):10-28~11-01 全站 daily trending 连续 5 天在榜、最好第 1,单期 +2,371。学术组织的,不可复制,但说明「AI 教育」在 trending 的位置。
• openGym / Vibe-Research / OpenTerminal:「免 API key、纯公开数据的交易/投研终端」各 1–3k,中英文都有需求。
• t3dotgg/tstack(「我每天用的 agent skills」8 天 2,525)、mattpocock/skills(全站 trending)、unclebob/ub-mode(7 天 5,728,没有简介):名人发自己的 skills 目录就是几千星——不可复制,但说明 skill 这个载体还在红利期。

2. 排序理由(一张表)

排序逻辑:先看「同时涨的同类数」(第 1、2、4 最硬),再看「窗口还开着多久」(第 2 两周就关了所以排在第 1 后面;第 3 不靠窗口所以稳居前列),再看个人门槛(第 6 很硬但门槛高)。第 7 的 skill 产能已经供过于求,所以虽然星数大也往后放。

3. 看起来很火但不建议跟(读者看热榜一定会问的)

3.1 主机游戏静态重编译 / 原生移植(Switch → iPhone/Mac,PS4/PS5 → PC)。这是全库第二大的个人开发者潮:≤120 天 465 个相关库,09-28 周起每周 46→90→90→84 个新建;AnyPS5(08-03,50,110 星)、seedds/nxnative(10-13 建,19 天 10,602,「NSP 文件夹变成 IPA」)、ly05010419/MacNativeGames(15 天 6,679)、Revivedx/SavageWindRecomp(旷野之息,16 天 2,542)、valentderah/totk-pc-recomp(3 天 2,503)、Djihads80/Eglantine(「非常实验性的 Switch 2 模拟器」3 天 1,147)、deadinside28/bloodborne_pc(3,800)、LNPANDY/NX2Apple(12 天 2,501,+1,298/4 天)、snuri00/ps2-web-recomp(HN 316 分)。星确实来得快。不建议:(1)任天堂/索尼的 DMCA 是确定事件不是风险,这些库会被删——簇里已经出现「上游即将删库,此为全量镜像」式的库;(2)nxnative、MacNativeGames、bloodborne_pc 等全部是新号单库,作者匿名,删号成本为零——读者拿不到可积累的名声;(3)465 个里 ≥500 星只有 ~30 个,大部分是「XX 游戏 recomp」占坑。能借的只有工具层:i12bp8/decomp.wtf(「你的 agent 把你拥有的游戏反编译成能编回去的 C」546)、Yakumo/PSPRecomp 这类框架,以及 Jakeschincariol/console-skill(197)——但框架层也只有几百星。

3.2 破甲 / 越狱 / 免费模型 / 账号池反代。dsh-our-free-model(54,285,全库 4 天涨幅第一 +6,668)、YuJunZhiXue/dsh-purge(14,542)及两个镜像(kingcharleslzy-ai 16 天 3,840、mmparko 19 天 2,825,fork 比 star 多)、MDX-Tom/gpt-instruct(Codex 破甲 11,008)、togg53192-cmd/jailbreaks(全站 trending 连 4 天)、workbuddy2api-panel / hub(腾讯 WorkBuddy 账号池反代 4,650 / 3,333)、omnirush-gui(「免费用前沿模型」4,527)、Agent2API、muse2api、codex-chatgpt-web(15,345)。≤120 天 366 个,24 个 4 天涨 ≥100。不建议:违反每一家模型厂的 ToS,账号被封(X 上 HiTw93 10-16 讲冲了 $250 账号、yacuo/check-cc「Claude 封号风险检测」2,439 星本身就是这个生态的副产品),库会被删(镜像的存在就是证据),而且读者是做产品的,这条路没有产品。

3.3 红果短剧第三方客户端(hongguo-player 1,994、hongguo-desktop-releases 5,116、hongguo-drama、hongguo-tv-releases、openhongguo SDK、guoapp、HGTV):51 个库,09-28 / 10-05 两周各 10–12 个新建,10-19 周起每周 2 个——已经过去,且是抓别人 App 的接口。

3.4 REA(Reverse Engineer Anything)热。09-28 那一周建了 205 个带 REA / 逆向字样的库(单周全簇最高),到今天 ≥500 星的只有 2 个;10-10 HN「REA Reverse – Engineer Anything」814 分、10-20 404media「新的狂野西部」。X 上 bourneliu66 10-13「REA 只是一个 Hype,不值得你浪费时间」134 赞——我同意:它是老逆向工具的 agent 封装,205 个跟风库证明的是「大家都想蹭」而不是「有需求」。有价值的外溢只有 ghidra 翻红(§1.9)和「克隆 App」skill(replica-skill 6,800)。

3.5 大厂/实验室发布:deepseek-ai/DeepInfer(16 天 24,649,HN 2,355 分)、openai/math(17,191)、google-research/harness2(21,653)、microsoft/TokenEconomizer(19 天 2,951,+1,219/天)、MiniMax-H3、Tencent-Hunyuan 三个、OpenBMB/MiniCPM-OCR、SoMarkAI/OXR、datalab-to/indra(1M 参数 OCR 1,537)。涨得猛但原因是品牌和模型本身。个人能借的只有「围绕它做第一个工具」(§1.4、§1.6)。

3.6 刷星与诱饵——怎么认

• AhmadHassan-BTed:30 个库(含空的 .github、叫 B 的库、个人主页),每个 10-28 起每天 +150~200 整齐涨,全账号每天 +5,000~6,000,fork 合计 252(0.5%);Turnitout-Humanizer(「绕过 Turnitin」)10,703 星。这是买的,一眼可认:同作者所有库同步、等速、零 fork。
• 诱饵仓库农场:简介带「Full working installer / pre-activated / 2026 / aimbot / FPS booster / view booster」的 ≤120 天库 1,345 个(其中 1,210 个是最近 45 天建的,占这 45 天入库 19,887 个库的 6.1%),1,221 个 fork=0,1,319 个作者只有这一个库,中位 68 星,建库日高度集中(09-22 一天 204 个、10-31 181 个、10-30 157 个)。它们要 star 是为了让搜索结果可信,是恶意软件分发不是开源。库的 ≥20 星入库门槛把它们放进来了(§4 建议)。
• star 诱饵:aschmelyun/print-my-profile-pic(「给这个 repo 点 star,你的头像就会从收据打印机打出来」5 天 1,611,fork 4)——好玩,但这是「用 star 换东西」,学不到需求。
• 名人效应:unclebob/ub-mode(7 天 5,728,无简介)、t3dotgg/tstack(8 天 2,525)、mattpocock/skills——原因是作者。
• fork 异常:storytold 13 个 craft 库 fork/star 38%–69%(同龄同量级中位 9.2%);mhtsec/ARTEX(fork 150%)、jianying-headless(104%)、wechat-intelligence-hub(100%)。fork 比 star 多的,要么是删库前镜像,要么是 fork 农场,先别当需求。

3.7 「万物皆重写」的组织级批量。storytold 十天 13 个 App、CopilotKit 四个 bot 变体、Jakeschincariol 17 个 skill——批量是组织/多产者的玩法,个人跟一个就够,别学批量。

4. 这次答不了的问题;对库和方法的改进建议

答不了的问题

1. 「还在涨」还是「已见顶」:全站只有 4 天。设计 skill 簇(§1.1)是 10-25 才拐头的,两周后(11-15)复查 impeccable / hallmark / ai-design-skills / unslop 的 gain_7d 与 prev_7d,就知道是脉冲还是趋势。电视簇(§1.2)我判断「两周关闸」,也需要 11-15 复查 10-26 周那 8 个库有没有后来者过 500。
2. 渠道:cleanyourtv、Filee、HowToLiveBetter、dsh 生态这些最大的赢家都没上 HN,X 库五个圈子也没提——它们从哪来的流量(Reddit?YouTube?微信/小红书?)库里没有。X 库的圈子名单偏 AI 创始人/研究员,缺「开源/开发者工具」圈,这是盲区。
3. 「一个人」到底几个人:库里没有贡献者数,owner_type = User 可能背后是团队(Jakeschincariol 2.5 个月 17 个库像团队)。
4. storytold 的 fork 异常是什么:需要去 GitHub 看 fork 列表。
5. 非英语/非中文市场:日语的「去 AI 味」有两个 2k+,韩/西/德/法一个没有——是真空白还是我的关键词漏了?需要按语言(简介的字符集 / 语言检测)系统扫一遍,这次只用了 CJK 正则。
6. 技能/插件的实际安装量:star 不等于用;npm/PyPI 下载数能校准,库里没有。

数据质量问题(这次发现的)

• 诱饵农场占了最近 45 天入库的 6.1%(1,345 个,0 fork、单库作者、简介模板化)。建议 suspect 加一条「诱饵简介」(installer / pre-activated / aimbot / booster / 年份 + 工具名)并在 rising 默认过滤;或把 ≤45 天的入库门槛从 20 星改成「20 星且 fork ≥1」。
• 同作者同步涨星(AhmadHassan-BTed)现在要靠人眼。建议加 suspect:作者 ≥5 个库、近 4 天每库日涨的变异系数 <0.3、合计 fork/star <1%。
• fork 比 star 多(镜像/农场)值得单独一个标记,现在「fork 极少」只抓低的一端。
• repo_profile.description 为空的高星库不少(elayadesign/ai-design-skills 13k、unclebob/ub-mode 5.7k、openai/math、harness2)——是抓取时为空还是真的没写?若是抓取问题影响所有按简介分簇的分析。
• github --json sql 默认截 200 行且不报错,我差点漏掉 374 个库;建议超过 limit 时在 stderr 提示。
• trending 的 60 天规则在文档里写了,但 rising 的输出里 trending_days_any = 0 对新库仍然容易被误读,建议新库那列显示「不适用(<60 天)」。

方法建议(有了更多天数之后)

• 「拐头探测」日报:每天算 gain_1d ≥ 3 × 前 7 天日均 且 gain_1d ≥ 200 的库并按简介聚簇——这次最有价值的发现(设计 skill 簇 10-25 同日拐头、Grok Bot 替代簇 10-29 同日拐头)都是这种形态,现在只能事后看出来。
• 「开闸—关闸」计数:对每个方向维护关键词簇,每周数「新建数」和「本周过 500 星数」,两者的比值掉到 1/10 以下就是关闸(电视簇 10-19 周 77/7 → 10-26 周 8/0)。
• 平台日历:维护一张「新 harness / 新模型 / 新 agent 产品发布日」表(dsh 08-13、Grok Bot 08-11、Opus 5.5 09-22、Qwen 3.8 Flash Next 09 月、dsh-superagent 10-31),发布后 7 天内建库的库单独标记,看它们 30 天后的存活率——这是对「第一周进去」规律的正式检验。
• 老库加速作为热点传感器:age_days > 365 AND gain_7d ≥ 2 × prev_7d 每周跑一次,ghidra / claude-mem / LinkSwift / Handy 这次都对应了一个新库簇。
• 把 HN 和 X 的「没有」也记下来:一个 4 天 +5,000 的库在 HN/X 都没出现,本身就是「渠道在别处」的信号,值得去 Reddit / YouTube / 微信指数补数据。

附:本报告引用的全部数字来自 github sql 对 repo_profile、repo_day、trending/v_trending_streak 的查询(全站快照 2026-10-28 至 11-01;deeply 历史 10-09 起;Wayback 30 天点),以及 hackernews 库(story 表,UTC 日期)和 x 库(五圈 core 层原创帖,北京时间)的交叉查询。分簇用的正则和周统计脚本在本机 /tmp/gh/cluster.py,原始导出在 /tmp/gh/all_120.json(33,631 个 ≤120 天库的画像 + 4 天涨幅;临时文件,不保证保留)。「推断」处均已标明;库里没有的(贡献者、README、安装量、stargazer、渠道)没有写数字。