数据截止 2026-11-02(metaads 库 built_at 2026-11-01 18:42 UTC,含 11-01、11-02 两天采集)。交叉验证用的库:Google Play(2026-10-29 → 11-02,5 天)、App Store(2026-10-28 → 11-01,5 天)、indie / TrustMRR(2026-10-28 起)。分析:什么值得做 / 数据分析师。
这不是「值得跟的方向」报告,是方法探索:每种用法我都真跑了,结果和评价放在一起。试出来的具体产品和方向也写了,但请按「两天样本」的分寸读。
这个库测的是什么:Meta 广告库网页上,一个 Facebook Page「此刻在投」的广告条数(ads_active,所有国家合计)。它不是花费、不是曝光、不是下载——Meta 对商业广告不公开这些。一个 Page 挂 300 条在投广告,只能说明它愿意持续花钱、而且素材在大量 A/B;花多少钱不知道。
库里实际有什么(2026-11-02)
| 项 | 数 |
|---|---|
| 广告主(Page) | 1,350(关键词首屏发现 1,288;按 indie 域名种子找到 62) |
跟踪过、有 ads_active 的 |
1,120;在投 ≥10 条 885,≥50 条 581 |
| 看到的广告 | 38,614(平均每个广告主只看到 29 条,在投 300 条的 Page 我们只看到首屏 30–60 条) |
| 广告主 ↔ 商店 App 链接 | 599 条,370 个 Page,517 个不同 App |
| 落地 Play 包名 414 个,Google Play 库里找得到 309(75%);App Store id 185 个,App Store 库里找得到 160(86%) | |
| 快照天数 | 2 天;没有一个 Page 两天都被跟踪(每天最多跟 500 个,轮着看),所以「加码 / 收缩」现在一条都算不出来 |
ads_total(含已停的历史总数) |
只有 319 个 Page 有 |
四个必须记住的口径问题(全部在 SCHEMA.md 里写了,但试下来每一个都真实影响结论):
step counter、intermittent fasting、resume、website builder、chrome extension 首屏里落地到商店的比例 ≤7%,首屏是保健品、按摩仪、床垫、培训课。first_ad_date 是「我们看到的广告里最早开始投的那天」,而我们看到的偏向最近的素材。结果是 Claude、Grok、BetterSpeak 这种老产品都被算成「10 月才开始投」。这个字段不能单独用来判断「新广告主」,必须和商店首发日期对着看(§5)。ai photo editor 首屏里没有 Remini、PhotoRoom、Picsart;美区 Play 摄影类畅销榜前 50 里带「AI」的 28 个 App,只有 2 个在库里。关键词发现找到的是「文案里带这个词的广告主」,不是「这个方向最大的买量方」。哪些是推断:所有「这是在赚钱」「这是在烧钱」都是推断,库里没有收入和花费;「这些 Page 是马甲」是从 Page 名(假人名)、赞数(几百)、同一 App 多个 Page 共投推断的;方向归类是我按 App 名和文案归的。
做法:app_link 按 App 汇总在投条数,分别连 Google Play 库(安装量、5 天安装增量、畅销 / 免费榜名次)和 App Store 库(评分数、美区 5 天新增评分、畅销榜名次)。
Google Play,237 个对上的 App(2026-11-02)
| 在投条数(所有 Page 合计) | App 数 | 全球累计安装(中位) | 日新增安装(中位,10-29→11-02) | 上了任一区畅销总榜 | 畅销名次(中位) |
|---|---|---|---|---|---|
| ≥500 | 56 | 853 万 | 15,108 | 17 | 57 |
| 100–499 | 89 | 369 万 | 9,098 | 10 | 82 |
| 20–99 | 76 | 192 万 | 3,109 | 4 | 168 |
| 1–19 | 16 | 215 万 | 5,366 | 1 | 22 |
App Store,135 个对上的 App(2026-11-01)
| 在投条数 | App 数 | 评分数(各区最大,中位) | 美区日新增评分(中位) | 上了任一区畅销总榜 | 分类榜最好名次(中位) |
|---|---|---|---|---|---|
| ≥500 | 40 | 92,320 | 38.1 | 23 | 3 |
| 100–499 | 44 | 24,171 | 27.6 | 19 | 7 |
| 20–99 | 34 | 3,254 | 7.2 | 8 | 14 |
| 1–19 | 17 | 311 | 1.5 | 2 | 33 |
单调关系很干脆:在投越多,商店里的体量、增速、榜位都越好。但这证明的是「买量多的 App 都不小」,方向反过来也成立(大 App 才有预算),所以它本身对「什么值得做」没有增量信息。
有增量信息的是偏离这条线的个体。把 Play 对上的 App 按「日新增安装 ÷ 累计安装」(当前增速)排,前 10 名(2026-11-02):
| App | 投放 Page(赞数) | 在投 | 首发 | 累计安装 | 日新增 | 日增速 | 榜位 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BibleScroll(com.bepresent.biblescroll) | Charles Winston(3,087) | 303 | 2026-09-12(Play) | 19,623 | 4,457 | 22.7%/天 | 25 国上榜,sg 图书分类免费 #6;iOS 版 2026-02-01 首发,ng / ke / za / ph 参考类畅销 #2,美区参考类免费 #9,美区 8,598 评分 |
| AuraReel 短剧 | AuraReel(1,976) | 1,070 | 2026-08-31 | 584,588 | 92,648 | 15.8% | 22 国 |
| DriftReel 短剧 | Westbridge Studio(340) | 247 | 2026-08-31 | 110,753 | 11,452 | 10.3% | 4 国 |
| PDF Flux Reader | 同名 Page(3 个赞) | 113 | 2026-06-02 | 96,056 | 9,098 | 9.5% | 5 国 |
| 两个 PDF 翻译 / 签名 App | Greecy(247) | 237 | 2023 / 2025 | 7.6 万 / 9.8 万 | 6,677 / 7,810 | 8–9% | 0–2 国 |
| EmberDrama 短剧 | Westbridge Studio | 247 | 2026-08-31 | 168,870 | 12,742 | 7.6% | 11 国 |
| Vincen AI(AI agent) | Vincen AI(2,017) | 615 | 2026-05-05 | 66,953 | 3,783 | 5.7% | za 畅销 #94;iOS 42 区上榜,美区 1,977 评分 |
| TranslatorGo | TranslatorGo(26,495) | 152 | 2026-08-21 | 56,055 | 3,094 | 5.5% | 10 国 |
| LumaReel 短剧 | LumaWorld(810) | 510 | 2026-08-29 | 422,380 | 20,245 | 4.8% | 18 国 |
反过来看「在投很多、增速却很低」的:Callie Gifts(5,847 条在投,日增速 0.29%,2024 年的 App)、ReciMe(1,500 条,0.27%,2023 年)、Calo(1,408 条,0.4%)、Linguza(1,252 条,0.37%)——这些是成熟期靠买量维持,不是在涨。ReciMe 尤其值得记:App Store 报告里美区 Food & Drink 畅销 #1 的老牌,现在是 Meta 上买量最重的餐计划 App,而冲进榜前 11 的 5 个新餐计划 App(Whipp / mise / TapCook / NeatEat / Potto)在这个库里一个都没有(见 §6)。
评价:有用,但要攒数据。 现在是两天截面,能做的只是「静态分档 + 找离群点」。真正想要的是「在投条数的变化 × 榜单名次的变化」,需要:(a) metaads 同一 Page 至少 2 次跟踪(现在 0 个),(b) Google Play 的 7 天安装窗口(11-05 起)、App Store 的 7 天评分增速。2026-11-12 以后(metaads 7 天对比字段开始有值、两个商店库都满 7 天)这个用法才算真正能跑。
另外两个小发现,顺手记下:
ai_media_share(Meta 的 AI 生成素材标记)所有广告主都是 0.00,这个字段现在没有信息量,要么 Meta 页面上几乎不标,要么解析没抓到,值得查一下采集器。做法:page_like_count < 5,000 且 ads_active ≥ 20(关键词发现的),331 个 Page。先按 CTA 看这 331 个是什么:
| 首选 CTA | Page 数 | 其中落地到商店 | 平均在投 | 是什么 |
|---|---|---|---|---|
| INSTALL_MOBILE_APP | 118 | 118 | 167 | 手机 App |
| LEARN_MORE | 74 | 0 | 261 | 保健品 / 联盟营销落地页(auniva.co、tryrosabella.com、metabolae.com、spnutrition-us.com、mykalm.co,Page 名都是假人名「Caroline Moore」「Deborah Rustad」「Dr Laura Keith」) |
| DOWNLOAD | 46 | 34 | 161 | App + 几个电子书 / 模板 |
| SHOP_NOW | 31 | 0 | 397 | 实物电商(床品 twentythree.de、Omi 录音硬件、越野车配件 wildbeartools.com、射击耳塞 tryravine.com) |
| WATCH_MORE | 19 | 7 | 2,528 | 短剧 App 的马甲 Page(dramawavead.com / fb.netshort.com / dramalume.net) |
| SEE_DETAILS / SIGN_UP / 其他 | 43 | 3 | ~100 | 网页软件、课程、服务 |
所以「赞少投多」这个筛子一半捞的是保健品和电商,不加 CTA / 落地页过滤不能直接当「没人听说过但在赚钱的软件」。加了过滤之后,我抽了十几个有商店链接或明确是软件的去 Google Play / App Store 库里看(2026-11-01 / 11-02):
| Page(赞) | 在投 | 产品 | 商店里的样子 | 我的判断 |
|---|---|---|---|---|
| True Finance(337) | 2,642 | 现金预支 App,美国 | iOS 美区 76,028 评分、Finance 分类榜 #68;Play 144 万安装,日增 1,403 | 赞数 337 却投 2,642 条——Page 完全只是广告载体。放贷产品,不是小团队方向 |
| Vids.app(4,606) | 1,292 | Reels 视频编辑器(Viral Vision Ltd,只有这一个 App) | iOS 114 区上榜,16.3 万评分,畅销总榜最好 #34,Photo & Video 分类 #7 | 真货:单 App 公司,2022 年上线,重买量 + 榜位高。模板型视频编辑器是买量能跑通的品类 |
| Vincen AI(2,017) | 615 | 「Super AI Agent」App,土耳其公司 Apptribe(2 个 App) | iOS 2026-04-29 首发,42 区上榜,美区 1,977 评分;Play 6.7 万安装,日增 3,783,za 畅销 #94 | 真货、新、在涨。「AI agent 做任务」的消费级 App 在重买量,说明有付费转化(推断) |
| Atlas – AI Scanner(1,655) | 595 | 文档 / 收据扫描 + 报税文案,Atlas Documents LLC(1 个 App) | iOS 2025-09 首发,60 区上榜,美区 2,863 评分,分类榜最好 #16 | 真货,单 App 小公司,用「报税季」文案切扫描这个老品类 |
| Vera Health(1,883) | 595 | 给医生的 AI 临床助手 | iOS 69 区上榜,16,511 评分,分类榜 #4;Play 43 万安装 | 真货,B2B2C 医疗 AI,小团队跟不了(专业壁垒) |
| Genora AI(444) | 423 | ChatGPT 套壳聊天 | iOS 114 区,51,960 评分,畅销总榜 #48 | 套壳聊天 App 靠买量仍然能上畅销总榜,这个品类还活着(但门槛是预算) |
| INOUT(5 个赞) | 319 | 韩国 AI 卡路里 App,文案是印尼语 | iOS 15 区上榜,59,562 评分;Play 104 万安装,分类榜 #2 | 老产品(2021)在用新 Page 开拓印尼市场,不是新品 |
| Hourly Learning(6 个赞) | 316 | 锁屏每小时一个日语 / 韩语单词 | iOS 2026-07-02 首发,只有 53 条评分,5 区上榜 | 典型「烧钱测试」:316 条在投、商店里几乎没人——两天数据不能判生死,但它是这个库最该跟踪的类型:一个月后要么起来、要么消失 |
| HiNoter / Ai note taker-F(1,916) | 502 | AI 笔记 App(新加坡 AISION) | iOS 98 区上榜,12,467 评分,畅销总榜 #86;Play 273 万安装 | 真货,AI 会议笔记这个品类里买量玩家不止它一个(Pocket AI 4,902 条、Granola 2,475 条、Wispr Flow 2,817 条、Fireflies 174 条) |
| Florum(915) | 149 | AI 植物识别(Geo Track,3 个 App) | iOS 2025-12 首发,30 区,分类榜 #3;Play 29 万安装,日增 6,144 | 真货,植物识别是首屏最「干净」的词(§3),Florum 是其中买量最重的 |
| Charles Winston(3,087) | 303 | BibleScroll(见 §1) | 见上 | 真货且在涨,86% 广告是网红代投(branded content),用「用刷圣经替代刷手机」的文案 |
| Welmi(3,306) | 660 | 卡路里 App,落地是 Adapty 付费墙链接 | 商店库里没对上(落地页没嵌商店地址) | 查不到,只知道在重买量 |
评价:有用,是这个库最独有的能力。 商店库只能看见上了榜的;这个库能看见「商店里还没动静、但已经在砸 300 条广告」的 Hourly Learning 这种——在它上榜之前。前提是加两道过滤:(1) CTA 是 INSTALL / DOWNLOAD / SIGN_UP,或落地到商店;(2) 排掉短剧马甲和保健品域名。工具里 advertisers --sort ratio --apps 已经能做第一道。
还有一个结构性发现:一个 App 用多个 Page 投、一个 Page 投多个 App,都很常见。599 条链接里,130 个 Page 挂着 ≥2 个 App(21 个 Page ≥4 个),52 个 App 有 ≥2 个 Page 在投。Play 对上的 309 条链接里 126 条(41%)Page 名和 App 名毫不相关(含正常的品牌名 ≠ App 名,也含假人名马甲)。例子:HoneySha Tech 一个 Page 投 15 个翻译 App;「TeraBot - AI Chatbot Assistant」Page 同时投语言学习、情侣合照、AI 修图三个 App;FreeReels 短剧有 7 个「Popular Dramas & TV-NN」Page 在投,合计 110,010 条。看买量要按 App 聚合(apps --by-app),按 Page 看会把一个产品拆成七份、也会把一个 App 工厂看成一个产品。
做法:keyword_snap 2026-11-02 的命中总数(50,001 = 封顶),加上我自己算的每个词首屏广告主的构成。
命中总数前十(四国合计,单位:条在投广告):ai app 156,611(US 封顶)、ai video 130,005(US 封顶)、ai photo 120,336(US 封顶)、pdf 78,846、step counter 56,567、sleep app 54,131、todo app 51,815、note taking 48,689、ai voice 47,865、learn english 43,193。
后十:homework helper 128、background remover 244、ai headshot 307、resume builder 496、expense tracker 548、ai detector 661、logo maker 1,113、plant identifier 1,234、period tracker 1,289、screen recorder 1,398。
但 step counter 和 sleep app 的首屏,落地到商店的只有 7% 和 41%——总数里大头是「社区」「健康网站」卖保健品、床垫。总数是「这几个英文词在多少条广告文案里出现」,不是「这个方向有多少软件在买量」。 我按首屏广告主算了每个词的软件纯度(落地到商店的比例、软件类 CTA 比例),挑有代表性的:
| 词 | 首屏 Page 数 | 落地到商店 | 软件类 CTA | 电商类 CTA | 首屏广告主在投中位 | 读法 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| plant identifier | 6 | 100% | 100% | 0 | 28 | 干净、全是小 App、买量轻 |
| ai photo editor | 14 | 93% | 100% | 0 | 54 | 干净 |
| ai photo | 13 | 92% | 92% | 0 | 268 | 干净、买量重 |
| ai tutor | 13 | 85% | 100% | 0 | 200 | 干净、买量重 |
| ai video | 13 | 62% | 92% | 0 | 398 | 买量最重的词 |
| translator | 26 | 73% | 77% | 12% | 82 | 可用 |
| calendar app / todo app | 22 / 35 | 64% / 54% | 68% / 49% | 9% | 130 / 126 | 混进大品牌(todo app 首屏 4 个 ≥100 万赞) |
| budget app | 52 | 42% | 40% | 19% | 285 | 13 个 ≥100 万赞的银行 / 金融 |
| habit tracker | 31 | 29% | 52% | 29% | 46 | 一半是实物(手环、日历、按摩仪) |
| expense tracker | 26 | 15% | 54% | 23% | 23 | 首屏软件少且小 |
| meeting notes / ai notetaker | 34 / 16 | 29% / 6% | 44% / 25% | 9% / 44% | 295 / 520 | ai notetaker 首屏是 Omi 录音硬件、Raycon 耳机 |
| step counter / intermittent fasting / resume / website builder / chrome extension | 41 / 36 / 29 / 45 / 45 | 7% / 3% / 0% / 2% / 4% | — | — | — | 基本是噪音,首屏是保健品、培训课、代理服务 |
和 App Store / indie 库看到的「在涨的方向」对不对得上?
call recorder、password manager、cover letter 的噪音里漏进来的。43 个 Page、合计 120,857 条在投——占全库 440,626 条在投广告的 27%。FreeReels 一个 App 110,010 条(7 个马甲 Page),NetShort 系(fb.netshort.com)3 个 Page 3,239 条,还有 2026-08 到 09 新上的 AuraReel / LumaReel / DriftReel / EmberDrama / Plotwist / RioReel 每个几百到一千条。Google Play 里 FreeReels 2.4 亿安装、ReelShort 3 亿。这是 2026 年 Meta 上最大的买量品类之一,但靠内容版权和千万美元级预算,不是小团队方向——写在这里是说明这个库能看见别的库看不见的东西。评价:总数基本没用(噪音 + 封顶),「首屏纯度 × 首屏广告主在投中位」有用。 它回答的是「这个词下面买量的是软件还是保健品、买得重不重」。方向比较必须先把词按纯度分层。建议把纯度算进 keywords 命令。
做法:first_ad_date ≥ 2026-10-03、在投 ≥10、非大品牌,138 个 Page。前 80 个里:
| App | Play 首发 | Page(赞) | 在投 | first_ad | 累计安装 | 榜位 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MoneyFlow / MoneyCove 两个记账 App(Vionyx) | 2026-10-01 / 10-14 | App 3(58) | 25 | 10-26 | 19.9 万 / 1.1 万 | MoneyFlow 分类榜 #7(4 国) |
| Scanner: Scan PDF, Docs, Cards(Codeway) | 2026-10-05 | 同名(23) | 22 | 10-25 | 2.1 万 | #184 |
| Zenda AI Chatbot | 2026-09-22 | 同名(18) | 55 | 10-21 | 9.6 万 | #56(11 国) |
| LumaReel 短剧 | 2026-08-29 | LumaWorld(810) | 510 | 10-16 | 42 万 | 18 国 |
| Translator GO | 2026-08-21 | 同名(26,495) | 152 | 10-01 | 5.6 万 | #75(10 国) |
| PDF Flux Reader | 2026-06-02 | 同名(3) | 113 | 10-15 | 9.6 万 | #66(5 国) |
把 Play 对上的 237 个 App 按 first_ad_date 分三档,看它们的 Play 首发日期:first_ad 在 30 天内的 28 个 App,首发在 8 月以后的 10 个(36%);30–90 天的 48 个,7 个(15%);>90 天的 161 个,7 个(4%)。first_ad_date 近确实提高了「是新 App」的概率,但也就三分之一。
评价:单独用没用,first_ad_date + 商店首发 ≤90 天 + 在投 ≥20 的组合有用,它找到的是「上线一两个月就开始买量」的 App——这确实接近「刚验证完 PMF 开始放量」(推断;也可能是 App 工厂的常规动作,Codeway 和 Vionyx 都是多 App 公司)。一个月后回头看这批 App 的安装曲线,就知道这个组合的命中率。
例子一(门槛是广告预算,小团队别进):AI 视频 / AI 照片生成。
ai video 四国 130,005 条在投(US 封顶),首屏 13 个广告主中位 398 条;ai video generator 首屏:ElevenLabs 2,941、Nexus 1,640、Vidix 1,496(两个 Page)、Vid.ai 262……最小的也 16 条。ai photo 首屏中位 268 条。Play 对上的 AI 照片 / 视频 App 都是百万到千万级安装(Nexus 1,158 万、Vidix 3,003 万、Framly 459 万、Lynix 900 万),而且好几个用假人名 Page 投(Caryl Simoneqbz 461 条投「AI Photo Editor: Art Studio」,Mason Lee Long、Kieran Morris、Francis Hughes 各投一个)。indie 库里这个方向唯一对上的 Vid.ai,30 天收入 $38,078、增速 −7%,自填渠道就是「Meta Ads, Influencers」。结论:这个方向所有玩家都在重度买量,进场价是预算,不是产品。
例子二(在涨、没人买量,小团队能进):记账 / 支出追踪(expense tracker)。
App Store 库里首发 ≤180 天、开发者 ≤3 个 App、评分 ≥100、进过主要市场分类畅销前 30 的 45 个「独立新赢家」里,Finance 类有 5 个:ServicePerks(us #10)、Florine(fr #22)、Rata y Fina(es #6)、Spendix(it #21)、Margen(es #19)——四个是欧洲本地语言的记账 App。广告库这边,expense tracker 是 60 个词里命中第 5 少的(548 条),首屏 26 个广告主里落地到商店的只有 15%,软件玩家在投中位 23 条,最大的是 SimplyWise(收据扫描,1,108)和 Atlas(595),记账 App 本身只有 Vionyx 的两个(25 条)和 Easy Expense(19 条)。结论:这个方向在涨(App Store),买量很轻(Meta),是自然流量 / 本地化驱动的方向——符合「小团队能进」。 补一句:budget app 的 13,907 条命中别被吓到,首屏 52 个里 13 个是 ≥100 万赞的银行和金融机构,它们买的不是记账 App 的量。
反例的反例(提醒这个方法的边界):餐计划。 App Store 报告里最亮的方向,5 个新餐计划 App 冲进美区 Food & Drink 畅销前 11,这个库里一个都没有;有的只有老牌 ReciMe(1,500 条)。两个解释:(a) 它们真的不买 Meta 量(靠 TikTok / 自然流量);(b) 60 个词里没有 meal planner,它们的文案也没碰到我们的词。两天数据分不清 (a) 和 (b),而这恰恰是「能不能跟」最想知道的。解决办法在 §7。
更系统地看:那 45 个 App Store 独立新赢家,按 App Store id 对 app_link,命中 0 个;按名字模糊对 Page 名,也只有一个假阳性(Cardora 对到 DraftKings)。再看美区 Play 各分类畅销榜前 50(2026-11-02),库里有的比例:应用总榜 16%、Productivity 14%、Health & Fitness 12%、其余 ≤8%,Finance / Lifestyle / Dating / Communication 等 16 个分类 0%。这个库现在对「赢家」的覆盖率很低,所以「某个方向没人买量」的结论现在只能用「我们查过的词里没看到」的口气说。
评价:有用,而且是这个库对「什么值得做」最直接的贡献——但现在只能在 60 个词覆盖的方向里说话,并且要配商店库的「在涨」一起看。
6a. indie 产品 × 买量:web 独立产品基本不买 Meta 量,买的那几个也没涨得更快。 indie 库 30 天收入 ≥$5k、非匿名、非异常的 357 个产品,每周日按域名搜一遍广告库。对上有在投广告的 47 个,其中在投 ≥20 条只有 9 个(Vid.ai 262、Attivita24 121、Hairdoo 67、Dalea AI 55、Stack Influence 33、Speak Silq 23、TabStory 23、Zanfia 20、Rezi 20)。三组对比(2026-11-01):
| 产品数 | 30 天收入中位 | 30 天增速中位 | B2C 比例 | |
|---|---|---|---|---|
| 在投 ≥20 条 | 9 | $16,593 | −6.9% | 78% |
| 在投 1–19 条 | 38 | $21,325 | +5.8% | 32% |
| 没找到 Meta 广告 | 310 | $12,356 | 0.0% | 42% |
注意「没找到」只对搜过的域名成立(每周日重搜),但方向很清楚:公开收入的独立 web 产品里,Meta 买量是少数派,买得重的反而是 B2C 且在跌的。 对「什么值得做」的含义:这个库对 web SaaS 方向几乎没有信号,它的主场是手机 App 和消费品。
6b. 看一个方向里「谁在用 Meta 养 web 产品」。 没有商店链接、CTA 是 SIGN_UP / SEE_DETAILS、在投 ≥100 的网页软件(2026-11-02):Skool 4,834(社群平台,历史总数封顶 5 万+)、ElevenLabs 2,941、Educly(两个 Page 4,282)、Runway 1,237、SimplyWise 1,108、Eppika 811(闪卡)、Claude 756、Meshy 708、Base44 617、HighLevel 567、MAGIC AI 504、Enhancv 366、Metaview 330、Jenni AI 239、Phrasly.AI 238、sintra.ai 226、Fireflies 174、Notion 168、TurboScribe 136。这份名单本身就是一张「哪些 web AI 工具的单位经济算得过来 Meta 买量」的地图(推断),而且 Educly、Eppika、Phrasly、TurboScribe 这几个是 indie 和 PH 库里都看不见的。
6c. 素材和投放方式。 branded_share(网红代投比例)全库平均 0.05,但 BibleScroll 0.86——它几乎全靠给网红内容加白名单投放。video_share 全库 0.53,AI 照片 / 视频和短剧 App 0.85–1.0,保健品 0–0.2。avg_variants(一条素材的版本数)平均 1.7,BibleScroll 4.7、Pocket AI 等成熟买量方 3–5。这些能回答「它是怎么投的」,对「要不要跟」是辅助信息。
6d. 一个数据质量提醒。 plant identifier 首屏的「Plant Identifier: Scan & Care」Page(147 条在投),落地的包名是 brownberry.budget.planner.expense.tracker.manager——广告是植物识别、App 是记账(或者反过来,App 改名换皮了)。库里这种「广告和落地 App 不一致」的情况不止一例,是 App 工厂复用包名的痕迹,也说明按包名连商店库时要人眼复核。
「方向热度总数」(§3 的 count)和「first_ad_date 单独用」(§4)建议降级为辅助字段。
ads_active_prev 能看出加码 / 收缩;Google Play 7 天安装窗口(11-05 起)能用;App Store 7 天评分增速能用。用法 3 的第一版可以跑。ads_active_30d_ago 有值;能回答「10 月开始买量的那批新 App,一个月后在商店里是什么样」——这是验证用法 1 命中率的唯一办法,也是回答老板「这个信号到底有没有预测力」的实证。ran_days)、Page 消失(page_deleted)——「烧钱测试失败」的闭环。要调,三件事按优先级:
watch_reason = 'store'。没有这一步,用法 2 永远只能说「我们查过的词里没看到」,§5 的餐计划问题就答不了。这比再加 20 个关键词有用得多。它不告诉你什么在赚钱,它告诉你谁已经在用真钱押注什么——所以它最有用的地方是两头:在商店榜单还没反应之前先看到「有人开始砸钱的新 App」,以及在你决定进一个方向之前看清「这个方向是靠买量还是靠自然流量在涨」;中间那段「买量多等于赚钱」是错的,买量多只等于不小。
答不了的:
对库的建议(除 §7.3 之外):
apps --by-app 加一列「Page 名是否像假人名 / 是否和 App 名无关」,现在要人眼扫。keywords 命令加「首屏软件纯度」(落地商店比例、软件 CTA 比例)和「首屏在投中位」,比 count 有用。ai_media_share 全是 0,查一下是 Meta 不标还是没解析到。advertiser 加一个「落地 App 与广告文案是否一致」的标记(§6d),或至少在 app_link 里存那条广告的标题,方便复核。search 加按 App 名搜 Page 的捷径,现在要绕到 sql。对方法的建议: